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美国当地时间2026年5月19日，OpenAI联创始人、前AI负责人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在X平台正式宣布，加盟AI公司Anthropic，重回大模型研发线。

这人事变动，直指当前AI行业前沿、也具争议的向——递归自我改进（RSI），即让AI参与并优化自身的训练流程，实现能力的自主跃升。

卡帕西将在预训练团队负责人尼克·约瑟夫统筹下组建新团队，核心任务是利用Claude模型加速大模型预训练研究。

卡帕西的履历与这向度契。

他是OpenAI早期核心成员，2017年加入特斯拉担任AI总监，主Autopilot视觉系统落地，搭建过规模化的模型自我改进工程体系；

2023年短暂回归OpenAI，2024年创立AI教育公司Eureka Labs，是业内少有的兼具理论研究与大规模工程落地经验的。

此次入局并非偶然。

近期襄阳万能胶生产厂家，RSI已从学术概念走向工程实践。

Anthropic联创始人杰克·克拉克预测，2028年底AI实现递归自我改进的概率约为60。

数据显示，AI在代码任务、长时任务、复现论文等基准上的表现持续突破，内部优化加速倍数从2.9倍提升至52倍，远快于人工率。

与此同时，行业竞速已经开启。

前Meta FAIR研究总监田渊栋创立Recursive Superintelligence，聚焦RSI；OpenAI设定目标在2026年9月造自动化AI研究实习生；DeepMind也在进对齐研究自动化。

但，RSI也是AI安全域，受担忧的向。

作为以“安全优先”为标签的公司，万能胶厂家Anthropic将“AI for AI R&D”列为四大研究向之，同时建立预警机制并探讨智能爆炸的干预案。

批评观点指出，目前尚证据证明RSI能带来指数回报；警惕的声音则认为，递归迭代可能致对齐技术失，风险不可控。

Anthropic表示会公开发布相关进展数据，接受行业监督。

卡帕西的加入，标志着Anthropic在RSI这条“潜力、风险”的赛道上投入顶战力。

整个AI行业的竞争重心，正在从“堆力、做大模型”转向“让AI自主进化”。

这场关乎AI未来走向的实验，已经正式进入水区。

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